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大数据工程师需要学习哪些技术

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  大数据是以数据为原材料,利用多种技术手段,得出有价值的信息,目前,大数据市场十分火爆,在社会治理和企业管理等领域起到不容忽视的作用,很多诸如阿里巴巴、百度、谷歌等巨型企业视大数据技术为生命线和未来发展的关键筹码!

  大数据拥有广阔的发展前景,必然会吸引一大批有志之士的学习,学习大数据首先要明确从事大数据工作需要掌握哪些技术?大数据学什么?

  对于大数据的学习需要拥有Java基础,因此,学习大数据应从Java开始,一个完整的大数据培训课程体系,还应包括Linux、Hadoop、Hive、Avro与Protobuf、ZooKeeper、HBase、Phoenix、Flume、SSM、Kafka、Scala、Spark、azkaban、Python与数据分析等内容,只有学好以上内容,才算得上真正的大数据工程师。

  大数据的学习,与其他IT技术不同,需要掌握的知识很多,且市场缺乏完整的学习资料,想要自学,十分困难,一般都是选择报班学习,在选择大数据培训班的时候,需参看一下该培训机构的大数据培训课程内容,其是否齐全的涵盖以上知识点,完整的课程是选择培训机构的先决条件!

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